马斯克押注机器东谈主汽车将鼓励特斯拉投入盈利新纪元，但有媒体分析开云体育，他的作念法可能是装假的。

11月4日周一，《华尔街日报》报谈，马斯克终了自动驾驶的蓄意围绕他称为“端到端的东谈主工智能（end-to-end artificial intelligence）”张开。马斯克蓄意将大批现存的特斯拉汽车的摄像传输给特斯拉的东谈主工智能系统，从而使算法学会安全驾驶。

马斯克的这一模式与其他研发自动驾驶公司罗致的模式酿成了显明对比——自动驾驶行业教导者、谷歌子公司Waymo诚然也使用大批东谈主工智能，但模式是将自动驾驶问题瓦解为更明确的任务，通过使用激光、雷达等多个传感器的数据，使汽车获取更丰富的环境视线。

简而言之，马斯克但愿发明一个通过不雅察东谈主类驾驶来学习的东谈主工智能系统，需要效法学习（imitation learning）期间；而Waymo等公司则是在东谈主工智能驾驶的经过中，通过改良装假来匡助自动驾驶系统超越，需要强化学习（reinforcement learning）期间。

东谈主工智能各人默示，特斯拉基于效法学习构建十足自动驾驶系统的模式需要东谈主工智能冲突，而这些冲突可能还需要一段时辰。

马斯克觉得，特斯拉的上风在于，其通盘车辆的内置摄像头不错捕捉到大批的确寰球驾驶的镜头，因此，Robotaxi粗略获取大批的确驾驶的摄像数据，包括现存特斯拉十足自动驾驶系统（FSD）上的所稀有据。

使用这种被迫记载的数据来教养特斯拉的东谈主工智能需要一种称为效法学习的期间。蓄意机科学家Timothy B. Lee默示，为了从这些数据中获益，特斯拉的东谈主工智能必须不雅看数百万小时的东谈主类驾驶视频，并试图效法东谈主类的看成。

各人指出，马斯克的模式存在颓势。

领先，主要通过效法学习进行教养的系统在靠近超出教养数据界限的行为时可能会失败。

其次，特斯拉过于专注“端到端的东谈主工智能“系统，导致其系统里面酿成了复杂的黑箱，很难知晓为何系统会作念出某些行为，也很难找出改良这些行为的办法。

举例，特斯拉当今的十足自动驾驶系统不错在大多数城市谈路和高速公路上行驶，但需要驾驶员的高度监控，因为系统可能会作念出一会儿且潜在致命的决议——试图奏凯转向其他车辆的行驶旅途、闯红灯、在雾霾天气中未泊车让火车通过……

联邦汽车安全监管机构最近文告，正在探问特斯拉十足自动驾驶系统在致命事故中所上演的变装。

Waymo的蚁合首创东谈主Anthony Levandowski默示，马斯克一年内推出十足自动驾驶系统的主见是不对理的。创建马斯克所但愿的那种自动驾驶系统开云体育，可能需要东谈主工智能期间的进一步冲突，而何时本事终了这些冲突尚不澄清。